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№ 119 · · 매일 08:00 KST
№ 119 · 2026-08-18
오늘의 키워드 — AI가 '생각하는 방식'과 '쓰는 방식'을 동시에 바꾸는 하루
알리바바의 새 AI가 '생각을 너무 많이 해서' 답변이 느리다는 평가를 받았어요. 반면 오픈AI는 코덱스 업데이트로 속도와 메모리를 대폭 줄이겠다고 예고했죠. AI가 똑똑해지는 것보다 '얼마나 효율적으로 생각하고 빠르게 응답하느냐'가 더 중요해지는 흐름이에요.
발행 시스템 설계·운영 · 백상현 · AI 풀스택 엔지니어
오늘의 한 줄
AI가 매장을 운영하는 실험에서, AI 관리자가 처음으로 인간 직원에 대한 해고를 권고했어요. 샌프란시스코의 실험 매장 '앤돈 마켓'에서 AI 관리자 '루나'가 근무 기록과 사내 규정을 검토해 반복적인 근태 불량을 이유로 해고를 결정했고, 최종 집행은 사람이 담당했어요. AI가 인간의 고용 관계에 직접 관여하는 새로운 사례로 논란이 되고 있어요.
AI가 인사 관리에 어떤 방식으로 개입할 수 있는지, 그리고 그 논쟁의 핵심이 뭔지 알 수 있어요.
지금 할 일$AI가 상사가 된다면 어떤 점이 좋고 나쁠지 한 번 생각해보세요.
왜 지금 — AI가 단순 업무를 넘어 사람을 해고하는 결정에 관여하기 시작했어요. 직장인이라면 누구나 '내 상사가 AI가 될 수도 있다'는 현실을 마주하게 된 거예요.
써볼 새 AI 서비스·기능·앱
오픈AI가 AI 시대의 사이버 보안 위협에 대응하는 방법을 담은 가이드 '디펜더스 윈도우'를 공개했어요. 공격자와 방어자 모두 AI를 쓰는 상황에서 보안팀이 지금 당장 할 수 있는 일을 정리한 내용이에요. 일반인이 직접 보안팀을 꾸리는 건 아니지만, 회사나 기관이 AI 보안을 어떻게 준비하는지 알 수 있고, 내 정보를 지키는 기준도 가늠해볼 수 있어요.
AI 보안 위협이 어떻게 진화하는지, 회사나 기관이 어떤 대비를 해야 하는지 알 수 있어요. 내 정보를 지키는 기준을 세우는 데도 참고할 수 있어요.
지금 할 일$오픈AI 블로그에서 가이드 전문을 읽어보세요. 회사 보안팀이 있다면 이 내용을 공유해보는 것도 좋아요.
왜 지금 — AI가 일상에 깊숙이 들어오면서 보안 위협도 함께 커지고 있어요. 이 가이드는 그 흐름에서 오픈AI가 보안을 어떻게 바라보는지 보여주는 신호예요. 독자로서는 AI 서비스를 쓸 때 어떤 보안 기준을 기대할 수 있는지 알게 돼요.
오픈AI가 미국 오하이오주 지역 투자 프로젝트 '포트스-파이크'에 합류했어요. 이 프로젝트는 지역사회 투자를 확대하고 수천 개의 일자리를 지원하는 내용이에요. AI 기업이 단순히 기술 개발에만 집중하는 게 아니라 지역 경제에도 발을 들이는 흐름을 보여줘요.
AI 기업이 지역사회에 투자하는 흐름을 이해할 수 있어요. AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 논의를 볼 때 배경지식이 돼요.
지금 할 일$오픈AI 블로그에서 프로젝트 내용을 확인해보세요. AI 기업의 지역 투자 흐름을 파악하는 데 도움돼요.
왜 지금 — AI 기업의 영향력이 기술을 넘어 지역 경제와 일자리까지 확장되고 있어요. 이 소식은 AI가 우리 동네 경제에도 영향을 줄 수 있다는 걸 보여주는 사례예요.
오픈AI가 AI 시대의 새로운 정책 아이디어를 탐구하는 14개 독립 프로젝트에 자금을 지원했어요. 경제적 기회를 확대하고 사회적 회복력을 키우는 게 목표예요. AI가 사회에 미치는 영향을 정책으로 어떻게 풀어갈지 고민하는 움직임이에요.
AI 시대에 어떤 정책적 고민이 필요한지 알 수 있어요. AI가 일자리·경제에 미치는 영향을 논할 때 배경지식이 돼요.
지금 할 일$오픈AI 블로그에서 지원 프로젝트 목록을 살펴보세요. AI 정책 논의의 흐름을 파악하는 데 도움돼요.
왜 지금 — AI가 빠르게 발전하면서 정책도 함께 바뀌어야 한다는 논의가 커지고 있어요. 이 소식은 AI 기업이 기술 개발뿐 아니라 사회 제도에도 관여하기 시작했다는 신호예요. 독자로서는 AI가 우리 삶의 규칙을 어떻게 바꿀지 생각해볼 기회예요.
AI 반도체 스타트업 그록이 3,500억 원(3억 5천만 달러) 규모 투자를 유치했어요. 기업 가치는 3조 5천억 원(35억 달러)으로 평가받았는데, 이제 자체 칩 대신 엔비디아 GPU를 쓰는 '네오클라우드' 사업에 집중한다고 해요. 즉, AI 칩을 만드는 회사에서 AI 컴퓨팅을 빌려주는 회사로 변신하는 거예요. 일반인 입장에선 AI 서비스 가격 경쟁이 더 치열해질 수 있다는 신호로 읽힙니다.
AI 서비스 가격이 왜 내려가는지, 그리고 '네오클라우드' 같은 용어가 나올 때 무슨 의미인지 알게 돼요.
지금 할 일$그록이 운영하는 AI 서비스(예: LPU 기반 챗봇)가 있다면 한번 써보고 속도 변화를 느껴보세요.
왜 지금 — AI 칩을 만들던 회사가 남의 칩을 사다가 클라우드로 파는 쪽으로 돌아선 건, AI 컴퓨팅 시장이 '성능 경쟁'보다 '가격과 접근성 경쟁'으로 옮겨가고 있다는 뜻이에요. 일반인은 더 싸고 빠른 AI 서비스를 기대해볼 만해요.
엔비디아가 소프트뱅크가 운영하는 데이터센터 개발사에 1조 5천억 원(15억 달러)을 투자하기로 했어요. 이 데이터센터는 오픈AI의 대규모 AI 프로젝트를 지원하는 곳이라, 엔비디아는 이 투자로 자사 칩이 오픈AI 인프라에 계속 들어가도록 보장받는 구조예요. 즉, AI 반도체 최강자가 오픈AI라는 '큰손'과의 관계를 돈으로 확실히 묶어둔 거예요.
AI 서비스 뒤에서 벌어지는 거대한 자본의 흐름을 이해하고, 왜 AI가 계속 빠르게 발전할 수 있는지 알게 돼요.
지금 할 일$오픈AI 서비스를 자주 쓴다면, 이번 투자 뉴스를 'AI 인프라가 튼튼해진다'는 긍정 신호로 기억해두세요.
왜 지금 — AI 서비스가 아무리 좋아도 그걸 돌리는 데이터센터가 없으면 소용없어요. 이번 투자는 오픈AI 같은 대형 AI 서비스가 계속 원활하게 작동하도록 엔비디아가 '보험'을 들어둔 셈이에요. 일반인은 AI 서비스가 느려지거나 멈추는 일이 줄어들 거라는 안도감을 가져도 돼요.
바로 써먹을 도구·서비스
캑터스컴퓨트가 만든 '니들2'는 전체 용량이 14MB에 불과한 초경량 AI 모델이에요. 스마트폰, 웨어러블, 스마트홈, 로봇 같은 작은 기기에서도 28MB 메모리로 전체 기능을 돌릴 수 있대요. 이번 주에만 별 2,950개가 늘며 개발자들 사이에서 화제예요. 일반인에게는 아직 직접 써보긴 어렵지만, 앞으로 우리 주변의 작은 기기들이 인터넷 없이도 똑똑해질 수 있다는 신호로 읽히면 좋겠어요.
AI가 점점 더 작아지고 가벼워지고 있어요. 이제는 데이터센터가 아니라 우리 주머니 속 기기에서도 AI가 돌아가는 시대가 오고 있어요. 이 소식은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
지금 할 일$아직 일반인이 직접 써보긴 어렵지만, 앞으로 우리 주변의 작은 기기들이 인터넷 없이도 똑똑해질 수 있다는 신호로 읽히면 좋겠어요.
왜 지금 — AI가 점점 더 작아지고 가벼워지고 있어요. 이제는 데이터센터가 아니라 우리 주머니 속 기기에서도 AI가 돌아가는 시대가 오고 있어요. 이 소식은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
언슬롯이 데스크톱 앱을 내놨어요. 이제 코딩 없이도 내 컴퓨터에서 AI 모델을 실행하고 학습시킬 수 있대요. 큐원 3.8, 킴 K3, 딥시크 V4, 플럭스 등 최신 모델을 지원해요. 이번 주에만 별 2,645개가 늘었어요. 일반인에게는 아직 전문가용이지만, 'AI를 내 PC에서 직접 돌린다'는 개념이 점점 대중화되고 있다는 신호예요.
AI를 클라우드에만 의존하지 않고 내 컴퓨터에서 직접 돌리려는 움직임이 커지고 있어요. 이 앱은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
지금 할 일$아직 일반인이 직접 써보긴 어렵지만, 앞으로 우리 주변의 작은 기기들이 인터넷 없이도 똑똑해질 수 있다는 신호로 읽히면 좋겠어요.
왜 지금 — AI를 클라우드에만 의존하지 않고 내 컴퓨터에서 직접 돌리려는 움직임이 커지고 있어요. 이 앱은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
앤트로픽이 클로드의 '스킬'을 공개했어요. 스킬은 클로드가 특정 작업을 더 잘하도록 지시문과 스크립트를 담은 폴더예요. 예를 들어, '이메일 작성' 스킬을 넣으면 클로드가 더 자연스러운 이메일을 써준대요. 이번 주에만 별 2,698개가 늘었어요. 일반인에게는 아직 전문가용이지만, AI를 내 취향대로 커스터마이징하는 시대가 오고 있다는 신호예요.
AI를 내 취향대로 커스터마이징하는 시대가 오고 있어요. 이 소식은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
지금 할 일$아직 일반인이 직접 써보긴 어렵지만, 앞으로 우리 주변의 작은 기기들이 인터넷 없이도 똑똑해질 수 있다는 신호로 읽히면 좋겠어요.
왜 지금 — AI를 내 취향대로 커스터마이징하는 시대가 오고 있어요. 이 소식은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
코드그래프RAG는 여러 언어로 된 코드베이스를 분석해 지식 그래프로 만들고, AI가 그걸 이해하고 수정할 수 있게 해주는 도구예요. 이번 주에만 별 1,686개가 늘었어요. 일반인에게는 아직 전문가용이지만, AI가 코드를 더 잘 이해하게 되면 결국 우리가 쓰는 앱이 더 똑똑해질 거예요.
AI가 코드를 더 잘 이해하게 되면 결국 우리가 쓰는 앱이 더 똑똑해질 거예요. 이 소식은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
지금 할 일$아직 일반인이 직접 써보긴 어렵지만, 앞으로 우리 주변의 작은 기기들이 인터넷 없이도 똑똑해질 수 있다는 신호로 읽히면 좋겠어요.
왜 지금 — AI가 코드를 더 잘 이해하게 되면 결국 우리가 쓰는 앱이 더 똑똑해질 거예요. 이 소식은 그 흐름을 보여주는 대표적인 사례예요.
쉽게 푼 한 입 지식
한 독자가 희귀 도서에 에어태그를 숨겨 추적한 결과, 아마존이 대량으로 책을 사들여 스캔한 뒤 폐기하는 정황이 포착됐대요. 아마존은 AI 학습 데이터를 확보하기 위해 인쇄본을 구매하고, 스캔 과정에서 책을 파기하는 것으로 알려졌어요. 저작권 논란이 커지는 가운데, AI 학습을 위해 책이 물리적으로 사라지는 현실이 공개된 거예요.
AI 학습 데이터 수집의 실제 과정을 알게 되고, 저작권 논란의 배경을 이해할 수 있어요. 또한, AI가 어떻게 방대한 지식을 학습하는지에 대한 궁금증이 풀려요.
지금 할 일$AI 학습 데이터와 저작권에 대한 최신 논의를 팔로우해보세요. 특히, 내가 사용하는 AI 서비스가 어떤 데이터로 학습됐는지 확인해보는 것도 좋아요.
왜 지금 — AI 학습을 위해 책이 물리적으로 파기된다는 사실은 저작권 논란을 넘어, 문화유산 보존 문제로까지 이어질 수 있어요. 독자 입장에서는 내가 읽은 책이 AI 학습 데이터로 사라질 수 있다는 점에서, AI와 콘텐츠의 관계를 다시 생각해보게 되는 사건이에요.
오픈AI가 미국 오하이오주에 8기가와트 규모의 데이터센터를 20년 임대 계약으로 확보했어요. 엔비디아가 시설 잔존가치를 최대 105조 원까지 보증하고, 독점 칩 공급사가 되기로 했대요. 월스트리트저널에 따르면, 9개 기술 기업이 현재 재무제표에 잡히지 않는 AI 관련 약속을 총 3,000조 원 가까이 보유하고 있다고 해요.
AI 산업의 투자 규모와 금융 구조를 이해할 수 있고, 앞으로 AI 서비스 가격이 어떻게 변할지 가늠해볼 수 있어요.
지금 할 일$AI 기업들의 대규모 투자 소식을 팔로우하며, AI 서비스 가격 변화에 대비해보세요.
왜 지금 — AI 기업들이 데이터센터를 짓는 데 천문학적인 돈을 쓰고 있다는 건, 결국 AI 서비스 비용과 가격에 영향을 줄 수 있어요. 또한, 엔비디아가 단순 칩 판매를 넘어 AI 인프라 금융까지 주도하는 구조가 만들어지고 있어요.
사람들이 화제 삼는 이야기
알리바바의 새 AI 모델 '큐원 3.8 27B'가 HN에서 742점을 받으며 화제예요. 성능은 훌륭한데, 간단한 질문에도 지나치게 깊게 생각해서 답변이 느리다는 평가가 나와요. 개발자들 사이에선 '똑똑한데 일을 너무 꼼꼼하게 해서 답답하다'는 반응이에요. 일반인이 쓰기엔 아직 무겁지만, AI가 '생각하는 방식'을 조절하는 시대가 왔다는 걸 보여주는 사례예요.
AI 모델이 '똑똑함'과 '빠름' 사이에서 어떻게 균형을 잡는지 알 수 있어요. AI를 직접 고를 때 '성능만 좋다고 다가 아니다'는 기준을 갖게 돼요.
지금 할 일$AI 챗봇을 쓸 때 '답변이 너무 길거나 느리다' 싶으면, 설정에서 '간결하게' 옵션을 찾아보세요. AI가 생각하는 깊이를 조절할 수 있는 시대가 왔어요.
왜 지금 — AI가 똑똑해질수록 '생각을 너무 많이 하는' 문제가 커져요. 이 소식은 AI의 성능보다 '사용자 경험'이 더 중요해지는 흐름을 보여줘요. 앞으로 AI를 고를 때 '얼마나 빠르게 답하느냐'가 성능만큼 중요해질 거예요.
개발자 커뮤니티 HN에서 '깃허브 대안'을 묻는 글이 385점으로 화제예요. 최근 몇 달간 깃허브가 자주 다운되면서, 개발자들이 다른 코드 저장소로 옮길지 고민하고 있어요. 일반인에겐 생소한 얘기지만, 전 세계 개발자가 쓰는 핵심 서비스가 불안정하다는 건 AI 시대의 인프라 취약점을 보여주는 사례예요.
개발자들이 쓰는 핵심 서비스가 얼마나 취약한지, 그리고 대안이 있는지 알 수 있어요. AI 서비스가 갑자기 느려지거나 멈췄을 때 '아, 깃허브 때문이구나' 하고 이해할 수 있어요.
지금 할 일$AI 도구를 쓰다가 갑자기 느려지면, 깃허브나 다른 개발자 서비스가 다운됐는지 확인해보세요. 원인을 알면 답답함이 줄어요.
왜 지금 — 깃허브는 단순한 코드 저장소를 넘어 '개발자들의 집'이에요. 이게 불안정하면 AI 도구를 만드는 개발자들도 일을 못 해요. 결국 우리가 쓰는 AI 서비스 품질에도 영향을 줄 수 있는 문제예요.
오픈AI의 새 모델 'GPT-5.6 솔'이 이미지 인식 능력에서 역대 최고라는 평가가 나왔어요. 로보플로우라는 AI 전문 업체가 블로그에서 '오픈AI가 만든 최고의 비전 모델'이라고 밝혔어요. HN에서 251점을 받으며 개발자들 사이에서도 화제예요. 일반인이 직접 쓰긴 아직 전문가용이지만, AI가 '사진을 보고 이해하는 능력'이 크게 좋아졌다는 걸 보여줘요.
AI가 사진을 이해하는 수준이 어디까지 왔는지 알 수 있어요. 앞으로 나올 '사진 기반 AI 서비스'를 기대할 수 있는 기준이 생겨요.
지금 할 일$챗GPT나 다른 AI 앱에서 '사진을 올리고 질문하는 기능'을 써보세요. AI가 사진을 얼마나 잘 이해하는지 직접 체험해볼 수 있어요.
왜 지금 — AI가 '사진을 보는 능력'이 좋아지면, 우리가 쓰는 서비스도 달라져요. 예를 들어 '이 옷 입은 사진 보여주면 비슷한 스타일 찾아주기' 같은 기능이 더 똑똑해질 수 있어요. AI의 눈이 좋아질수록 우리 일상도 편해져요.
엔비디아가 오픈AI의 데이터센터 건설에 제공하기로 했던 250억 달러(약 33조 원) 규모의 보증을 크게 줄였다는 보도가 나왔어요. 로이터 통신이 월스트리트저널을 인용해 전한 내용이에요. HN에서 239점을 받으며 개발자들 사이에서도 화제예요. AI 인프라 투자에 대한 시장의 불안이 커지고 있다는 신호로 읽혀요.
AI 산업의 '돈줄'이 어떻게 움직이는지 알 수 있어요. AI 서비스 가격이 왜 변하는지 이해하는 데 도움이 돼요.
지금 할 일$AI 서비스 가격이 갑자기 오르면, 이 소식처럼 '인프라 투자 축소' 같은 배경이 있는지 찾아보세요. 이유를 알면 대비할 수 있어요.
왜 지금 — AI 서비스는 엄청난 비용이 드는 데이터센터 위에서 돌아가요. 엔비디아 같은 핵심 투자자가 발을 빼면, AI 서비스 가격이 오르거나 개발이 늦어질 수 있어요. 결국 우리가 쓰는 AI 서비스의 미래와 직결된 문제예요.
오픈AI와 앤트로픽의 IPO가 가시화되면서 AI 기업들의 몸값 경쟁이 본격화되고 있어요. 다음 주에도 이들 기업의 투자·규제 관련 뉴스가 이어질 테니, AI 서비스 가격과 정책 변화를 눈여겨보면 좋겠어요.
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