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AI Workspace · 2026
Memex
한국어 회의·메모·인터뷰 작업 공간 · memex.baeksang.dev
음성·텍스트를 던지면 받아쓰기와 핵심 정리, 사람·주제 자동 연결까지 한 번에 끝나는 한국어 우선 작업 공간. 4-layer 자산(raw / processed / facts / embeddings) + 지식 그래프 + 하이브리드 챗봇 구조. 음성 원본은 24시간 안에 자동 폐기되고 워크스페이스 단위로 데이터가 격리됩니다.
Stack
- Next.js 16
- Go 1.25
- Gin
- Postgres 18 + pgvector
- faster-whisper
Highlights
직접 짜고, 직접 돌린 것들.
- 받아쓰기 + 정리
- 녹음 한 번이면 받아쓰기와 핵심 정리가 한 화면에. 회의·인터뷰·메모 어떤 형식이든 다음 미팅이 시작되기 전에 끝납니다.
- 자동 연결 그래프
- 사람·장소·주제·결정이 노트끼리 자연스럽게 이어집니다. 직접 태그를 안 달아도 4-layer(raw / processed / facts / embeddings)로 자산이 쌓이고 pgvector HNSW 인덱스가 비슷한 생각끼리 묶어줍니다.
- 한국어 우선
- 한국어를 영어로 한 번 거치지 않습니다. faster-whisper 한국어 모델로 직접 받아쓰고, ko · en · zh · ja 통합 검색을 halfvec(1024) 임베딩으로 처리합니다.
- 민감 정보 격리
- 음성 원본은 처리 후 24시간 안에 자동 폐기. Postgres RLS로 워크스페이스 단위 데이터 격리. Enterprise 플랜은 자체 서버 옵션으로 데이터가 워크스페이스 밖으로 나가지 않습니다.