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№ 015 · · 매일 08:00 KST
№ 015 · 2026-05-06
Chrome이 사용자 동의 없이 4GB AI 모델을 브라우저에 몰래 설치하려 한다는 소식이 HN에서 1,159점 찍었네요. 거대 기업의 AI 푸시가 선택권을 무시한다는 반응이 쏟아지고 있어요. 오늘 다른 소식들도 AI 붐 속 인간 오류나 실패 사례를 돌아보게 하네요.
발행 시스템 설계·운영 · 백상현 · AI 풀스택 엔지니어
오늘의 한 줄
Google Chrome이 사용자 동의 없이 4GB짜리 AI 모델을 기기에 설치한다는 글이 화제예요. 실제 테스트로 확인됐고, 삭제해도 재설치된다는군요. 프라이버시 이슈로 커뮤니티에서 크게 반응 중.
Chrome 설정에서 이런 AI 기능 켜져 있는지 확인하고 끌 수 있어요.
지금 할 일$HN 댓글 상단 5개 읽어보세요, 개발자들 분노가 생생해요.
왜 지금 — 브라우저 거대 기업의 AI 푸시가 사용자 선택권 무시하는 사례로 떠올랐어요.
써볼 새 AI 서비스·기능·앱
Google이 Gemma 4 모델에 멀티-토큰 예측 drafter 적용해, 추론 속도 높였다고 발표. 개발자 도구로 바로 써볼 수 있음.
Gemma 모델 로드해서 drafter 써보며 응답 속도 차이 느껴보세요.
지금 할 일$블로그 링크 따라 Gemma 4 데모 코드 복사해 돌려보세요.
왜 지금 — 오픈 Gemma 시리즈가 추론 최적화로 더 실용적 돼요.
바로 써먹을 도구·서비스
llm-from-scratch라는 GitHub 레포가, 스크래치부터 LLM 만드는 튜토리얼 모음이에요. 초보자도 따라할 수 있게 코드·설명 다 있음.
로컬에서 작은 LLM 돌려보며 토큰화·트레이닝 과정보세요.
지금 할 일$GitHub 페이지 열어서 첫 번째 노트북 `train.py` 코드 훑어보세요.
왜 지금 — LLM 내부 이해하려는 수요가 커지면서 이런 실습 자료가 주목받아요.
local-deep-research 레포가, 로컬 LLM으로 arXiv·PubMed 검색해 연구 요약해주는 도구예요. 모든 게 로컬·암호화라 프라이버시 안전.
개인 문서나 논문 넣고 Qwen 같은 모델로 요약 뽑아보세요.
지금 할 일$`pip install local-deep-research` 후 README 예시 쿼리 돌려보세요.
왜 지금 — 클라우드 없이 깊이 있는 리서치 원하는 사람들 사이에서 퍼져요.
awesome-ai-apps 레포가, RAG·워크플로·에이전트 실제 앱 예시 모음이에요. 프로젝트별 링크·설명 간결.
비슷한 앱 만들 때 참고할 코드베이스 찾아요.
지금 할 일$레포 `/apps` 폴더 열어서 3개 골라 구경하세요.
왜 지금 — AI 적용 사례 한눈에 보며 아이디어 얻기 좋아요.
사람들이 화제 삼는 이야기
AI가 데이터베이스 날려버렸다는 사례들 분석했더니, 사람들 프롬프트나 설정 실수였다는 결론. 재미있는 사례들 모아놓은 글.
AI 에이전트 쓸 때 DB 작업 지침 더 꼼꼼히 짤 아이디어 얻어요.
지금 할 일$글 전체 읽고 마지막 'lessons learned' 부분 메모하세요.
왜 지금 — AI 탓만 할 게 아니라 인간 오류를 돌아보게 해요.
YC가 OpenAI에 투자한 규모 추정 글. 초기 배치 투자로 꽤 큰 몫 챙겼을 거라는 분석.
투자 생태계 이해하고 YC 배치 신청 팁 얻어요.
지금 할 일$Daring Fireball 글 읽고 댓글에서 의견 모아보세요.
왜 지금 — 스타트업 액셀러레이터와 빅 AI의 연결고리 드러나요.
AI Product Graveyard 사이트가, 실패하거나 사라진 AI 제품들 모아놓았어요. 왜 망했는지 간단 이유도.
다음 AI 아이디어 구상할 때 피할 함정 알게 돼요.
지금 할 일$사이트 열어서 'Most Recent' 섹션 10개 훑어보세요.
왜 지금 — AI 붐 속 실패 사례 보면서 트렌드 읽을 수 있어요.
Gemma 4처럼 오픈 모델의 추론 속도 개선이 로컬 도구들의 인기를 더 키우고 있어요. Chrome 설치 논란이나 YC-OpenAI 연결처럼 빅 플레이어 움직임이 어떻게 전개될지 지켜봐요.
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